Rayyan — Yapay Zeka Araştırma ve Özet Aracı

Rayyan, sistematik derleme ve meta-analiz çalışmalarında literatür tarama sürecini hızlandırmak için yapay zeka yardımlı makale ön eleme, kör inceleme ve işbirlikli makale yönetimi araçları sunan; araştırma ekiplerinin binlerce makaleyi verimli ve sistematik biçimde taramasına imkân tanıyan bulut tabanlı AI destekli sistematik derleme ve literatür tarama yönetim platformudur. PICO formatı, dahil-dışla kriterleri yönetimi ve çakışma çözümleme gibi sistematik derleme metodolojisine özgü araçlar sunan Rayyan, tıp, sağlık bilimleri ve sosyal bilimler alanlarında yaygın biçimde kullanılmaktadır. Covidence ve Abstrackr gibi alternatiflere kıyasla Rayyan'ın güçlü yönü ücretsiz erişim kapsamı ve sezgisel işbirliği arayüzüdür.

AI Makale Ön Eleme dahil-dışla kriterlerine göre makale filtreleme tavsiyesi sunar. Kör İnceleme ekip üyelerinin birbirinden bağımsız değerlendirme yapmasını destekler. Çakışma Yönetimi farklı değerlendirici kararlarını karşılaştırma ve çözümleme imkânı tanır. PICO Desteği Hasta, Müdahale, Karşılaştırma, Sonuç formatı yönetimi desteği sağlar. RIS ve PubMed İçe Aktarma veritabanlarından toplu makale içe aktarma kapasitesi tanır. Arama Tarihi yönetimi farklı veritabanı aramalarını takip etme imkânı sunar. Etiket Sistemi makalelere özel etiket ve not ekleme desteği sağlar. Ekip İşbirliği birden fazla araştırmacıyla paylaşımlı tarama imkânı tanır. PRISMA Akış Diyagramı derleme süreci şeması oluşturma desteği sunar.

Sistematik derleme metodolojisi ve kanıta dayalı araştırma derslerinde Rayyan, binlerce makalenin sistematik biçimde taranmasının yalnızca kişisel dikkat ve not alma ile değil yönetim sistemi gerektirdiğini somutlaştırmaktadır. Öğrencilerin küçük ölçekte bir sistematik derleme projesi yürütmesi —belirli bir araştırma sorusu için literatür araması, Rayyan'a yükleme, AI ön eleme ve kör değerlendirme— kanıta dayalı araştırma pratiğini uygulamalı biçimde geliştiren değerli bir aktivite sunar. PRISMA kılavuzu gerekliliklerini Rayyan iş akışıyla ilişkilendirmek de önemlidir.

AI destekli sistematik derleme ve araştırma kalitesi perspektifinden Rayyan'ın AI ön eleme tavsiyelerinin araştırmacıların dahil-dışla kararlarını ne ölçüde etkilediğini ve bu etkinin seçim önyargısı riskini azaltıp artırmadığını araştırmak, sistematik derleme metodolojisi ve AI araç etkisi araştırmaları için değerlidir. İki araştırmacı arası uyum katsayısını (Cohen's kappa) Rayyan ile nasıl hesaplandığını anlamak da akademik araştırma kalitesi açısından önemlidir.

Rayyan bireysel araştırmacılar için ücretsiz erişim sunar. Kurumsal ve ekip planlarında ek özellikler mevcuttur. Güncel fiyatlandırma Rayyan'ın resmi web sitesinden doğrulanmalıdır.